Stefano, 34 anni
Guida completa alla tua professione del futuro: Il Data Scientist, il Data Analyst e il Data Engineer.
Ognuno di noi lavora quotidianamente con centinaia di dati. Dai social media ai video che guardiamo su YouTube, da Google Maps ai dati bancari e telefonici. Se pensiamo alle aziende, la mole di questi contenuti è ancora più grande. Per questo hanno bisogno di una figura che li amministri: chi se ne occupa è il Data Scientist.
Ognuno di noi lavora quotidianamente con centinaia di dati. Dai social media ai video che guardiamo su YouTube, da Google Maps ai dati bancari e telefonici. Se pensiamo alle aziende, la mole di questi contenuti è ancora più grande. Per questo hanno bisogno di una figura che li amministri: chi se ne occupa è il Data Scientist.
Se cercassimo una definizione di questa figura, sarebbe questa: si tratta dell’esperto di dati che li organizza e analizza per raggiungere gli obiettivi preposti dalle imprese, li elabora e semplifica per renderli accessibili e interpretabili, estrapola dei trend, suggerisce azioni data driven. Il suo ruolo è importante all’interno delle aziende, che si affidano sempre più ai Big Data per scoprire nuove opportunità di mercato che possano favorirle.
Lo stipendio di un Data Scientist o di un Data Analyst a livello internazionale varia in base all’esperienza e al settore in cui questa figura lavora.. Gli Stati Uniti sono il paese in cui l’esperto dei dati viene pagato di più: tra gli 85.000 e i 170.000 dollari all’anno. In Italia invece un figura junior può guadagnare circa 37.000 euro contro gli 88.000 della Svizzera. Altri paesi come Germania e Regno Unito, invece, il salario è di circa 50.000 euro all’anno.
Figura Junior
Figura con >3 anni di esperienza
Figura Senior
Stefano, 34 anni
Beatrice, 26 anni
Samuele, 23 anni
Elica, 27 anni
Matteo, 34 anni
Non è necessaria
Tra i migliori in Italia
Sarà iui a inseguirti
Le competenze trasversali dei Data Scientist e dei Data Analyst e la loro importanza per la gestione dei dati fanno sì che le offerte di lavoro per queste figure si trovino in diversi settori: tra questi, nel marketing, nel retail, nella finanza, nell’e-commerce, nella logistica, nei trasporti, nelle società di informatica e telecomunicazioni, nelle banche e assicurazioni, nella gestione dei social media, ma anche nella ricerca scientifica, nella sanità e nella Pubblica Amministrazione.
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