Epicode perché diventare data scientist

Il lavoro più sexy del 21° secolo

A ottobre 2021, l’Harvard Business Review, un progetto editoriale della prestigiosa università statunitense, ha pubblicato un articolo con il titolo “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” (Data Scientist, il lavoro più sexy del XXI secolo). Il Data Scientist è una figura sempre più richiesta dalle aziende e viene considerata la migliore posizione lavorativa per opportunità di impiego, salario e soddisfazione personale, secondo il report “50 Best Jobs in America”. La figura del Data Scientist è relativamente nuova: si è sviluppata infatti negli ultimi anni con l’esplosione di internet, dei social network e delle applicazioni. Il primo a darne un nome è stato DJ Patil, nel 2008. Patil è un exdirigente di Linkedin conosciuto anche come il primo Data Scientist del governo degli Stati Uniti durante la legislatura di Barack Obama.

Cosa fa il Data Scientist

Dati dati dati

Ognuno di noi lavora quotidianamente con centinaia di dati. Dai social media ai video che guardiamo su YouTube, da Google Maps ai dati bancari e telefonici. Se pensiamo alle aziende, la mole di questi contenuti è ancora più grande. Per questo hanno bisogno di una figura che li amministri: chi se ne occupa è il Data Scientist.

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Dati dati dati

Ognuno di noi lavora quotidianamente con centinaia di dati. Dai social media ai video che guardiamo su YouTube, da Google Maps ai dati bancari e telefonici. Se pensiamo alle aziende, la mole di questi contenuti è ancora più grande. Per questo hanno bisogno di una figura che li amministri: chi se ne occupa è il Data Scientist.

Si ma quindi?

Se cercassimo una definizione di questa figura, sarebbe questa: si tratta dell’esperto di dati che li organizza e analizza per raggiungere gli obiettivi preposti dalle imprese, li elabora e semplifica per renderli accessibili e interpretabili, estrapola dei trend, suggerisce azioni data driven. Il suo ruolo è importante all’interno delle aziende, che si affidano sempre più ai Big Data per scoprire nuove opportunità di mercato che possano favorirle.

Quanto guadagna un Data Scientist?

Quanto guadagna un Data Scientist?

Lo stipendio di un Data Scientist o di un Data Analyst a livello internazionale varia in base all’esperienza e al settore in cui questa figura lavora.. Gli Stati Uniti sono il paese in cui l’esperto dei dati viene pagato di più: tra gli 85.000 e i 170.000 dollari all’anno. In Italia invece un figura junior può guadagnare circa 37.000 euro contro gli 88.000 della Svizzera. Altri paesi come Germania e Regno Unito, invece, il salario è di circa 50.000 euro all’anno.

37.000 €
Figura Junior
50.000 €
Figura con >3 anni di esperienza
65.000 €
Figura Senior

Video testimonials

Stefano, 34 anni

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Beatrice, 26 anni

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Samuele, 23 anni

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Elica, 27 anni

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Matteo, 34 anni

Qual è la laurea più adatta per diventare Data Scientist?

La formazione è importante per diventare un Data Scientist. In realtà non esiste alcuna limitazione ad intraprendere un profilo professionale di questo genere senza aver conseguito un titolo di laurea Magistrale o un PhD; infatti si tratta di un lavoro che richiede formazione continua attraverso corsi di specializzazione e di aggiornamento. Ad ogni modo, i corsi di laurea universitari più ambiti tra i Data Scientist sono Ingegneria, Informatica, Economia, Matematica, Statistica, Business Administration e Data Science. Questa figura ha competenze trasversali: utilizza strumenti di machine learning, software per l’analisi dei dati, algoritmi e metodi statistici per estrarre informazioni utili che potrebbero servire per lo sviluppo e la crescita di un’azienda. Inoltre, chi vuole essere Data Scientist deve avere le basi di economia, marketing e organizzazione aziendale, e conoscere i linguaggi della programmazione, oltre che gli aspetti legali ed etici per la gestione di dati, informazioni sensibili e le norme sulla privacy.

Laurea?

Non è necessaria

Salario?

Tra i migliori in Italia

Lavoro?

Sarà iui a inseguirti

Le offerte di lavoro per i Data Scientist: dove trovarle

Le competenze trasversali dei Data Scientist e dei Data Analyst e la loro importanza per la gestione dei dati fanno sì che le offerte di lavoro per queste figure si trovino in diversi settori: tra questi, nel marketing, nel retail, nella finanza, nell’e-commerce, nella logistica, nei trasporti, nelle società di informatica e telecomunicazioni, nelle banche e assicurazioni, nella gestione dei social media, ma anche nella ricerca scientifica, nella sanità e nella Pubblica Amministrazione.

Voglio diventare Data Scientist

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