Le competenze richieste a un Data Engineer sono diverse e multidisciplinari. Passano dalla gestione dei database alla programmazione, dalla Business Intelligence all’Intelligenza Artificiale. Un Data Engineer deve quindi possedere delle skill riguardanti gli Relational Database Management System, molto diffusi in ambito aziendale e, allo stesso tempo, conoscere le soluzioni non relazionali e i framework che sono stati appositamente creati per il Data Engineering.
Un buon Data Engineer non può non avere una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione più conosciuti del settore come Python, Java, SQL, Scala, fondamentali per l’interazione con i database.
Si deve inoltre, saper muovere tra le applicazioni utili ai processi ETL (Extract, Transform, Load), cioè tutte quelle procedure che consentono di estrarre, trasformare e caricare i dati a prescindere dalla loro fonte d’origine.
Per diventare un Data Engineer non è per forza necessaria una laurea in informatica o in ingegneria, basta anche solo un diploma che permetta di acquisire le competenze necessarie alla gestione dei dati, ma è necessario un continuo aggiornamento.
Per intraprendere la carriera da Data Engineer è necessario frequentare un percorso formativo specialistico come il Corso per Data Engineer di Epicode riservato a tutti coloro che vogliono imparare ad utilizzare i dati per elaborare strategie aziendali innovative.
Il corso è gratuito ed è riservato a laureati e neo-diplomati. La durata è di sei settimane e la cosa positiva è che non ti devi spostare da casa, è 100% online.
